大模型项目实战多领域智能应用开发PDF全格式分享

本书分为三个部分，共18章，旨在引导读者逐步深入掌握大型语言模型的基础知识、操作技巧和应用开发。第一部分，基础篇，概述了大型语言模型的基本概念、架构和工作模式。第二部分，操作篇，深入探讨了实际操作环节，涉及环境搭建、主流开源大型语言模型的安装与配置、微调和量化等关键步骤。第三部分，开发篇，全面展示了大型语言模型在Chat、辅助编程、RAG、翻译、AIAgent、智能语音对话、数字人、模型训练以及AI小镇等九大领域的应用开发过程。这一部分从基本工作原理出发，详细分析源代码，指导如何部署和运行模型，并验证测试结果。

书中不仅详尽介绍了大型语言模型的实际应用，还特别融入了VSCode插件开发的相关内容，进一步拓展了模型的应用场景。通过这些章节的学习，无论是大型语言模型的初学者还是开发者，都能逐步构建起一套完整的知识体系和技能框架，从而在实际工作中游刃有余。

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