项目用途:大模型知识学习教程
项目简介:本教程系统性地介绍了大规模预训练语言模型的基础内容,涵盖数据准备、模型结构设计、训练方法优化、模型效果评估及改进策略等多个环节。同时,教程还深入探讨了模型应用过程中涉及的安全性、隐私保护、环境影响及法律伦理等重要议题,致力于为学习者提供一套完整的开源知识体系。
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https://datawhalechina.github.io/so-large-lm
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项目简介:本教程系统性地介绍了大规模预训练语言模型的基础内容,涵盖数据准备、模型结构设计、训练方法优化、模型效果评估及改进策略等多个环节。同时,教程还深入探讨了模型应用过程中涉及的安全性、隐私保护、环境影响及法律伦理等重要议题,致力于为学习者提供一套完整的开源知识体系。
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