本项目致力于实现视频唇形同步合成，利用先进的深度学习算法，通过输入的视频与音频文件生成高度匹配的唇形动作。系统不仅能够增强面部区域的图像质量，还能显著提升唇部动作的清晰度与真实感。
技术基于SadTalkers架构开发，并结合DAIN插帧算法对视频进行智能补帧处理，使得唇形过渡更为平滑自然。用户可以根据实际需求，选择不同的增强模式，例如仅唇形优化或全脸增强，满足多样化的应用场景。
方案在多媒体内容制作、虚拟人物生成及在线教育等领域具有广泛的应用潜力，为视频合成技术提供了一种高效且自然的解决方案。
分享地址
https://github.com/Zz-ww/SadTalker-Video-Lip-Sync
