DragGAN：轻松上手的智能图像编辑新工具
DragGAN模型本质上是一种面向各类生成对抗网络的交互式图像处理方案。这项技术的问世，使得普通用户也能轻松完成以往需要专业技巧的图像修饰工作。
技术特点
该工具通过创新的交互方式，让用户能够以直观的拖拽操作实现对图像内容的精准控制。使用者只需指定目标区域和期望效果，系统便会自动完成复杂的图像处理过程。
目前这个备受期待的模型预计将在今年六月开放源代码，届时我们将第一时间提供详细的使用指南。
技术原理
生成对抗网络是一种基于无监督学习机制的算法架构，其特色在于能够生成高度逼真的图像与视频内容。该系统通过两个神经网络相互博弈的训练方式，不断提升生成内容的真实感。
随着这类技术的持续发展，图像编辑领域正在迎来革命性的变革。未来，更多复杂的图像处理任务将变得简单易行，为创作者提供更便捷的表达手段。
分享地址：
https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/
https://github.com/XingangPan/DragGAN
https://mp.weixin.qq.com/s/ti2ZkDk3SIiW6dvAt20_jQ
https://easyai.tech/ai-definition/gan/
