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GFPGAN

该算法致力于现实场景下的人像修复任务，借助已训练好的人脸生成对抗网络（例如StyleGAN2）中所蕴含的丰富先验信息，实现对于模糊或受损人脸的智能化复原。

通过结合生成式模型的内在知识，GFPGAN能够有效处理低质量输入图像，还原出细节自然、身份特征保持一致的高质量人脸。该技术可广泛应用于老照片修复、影视画质增强及人脸图像超分辨率等多个领域。

地址：

https://xinntao.github.io/projects/gfpgan