深度学习详解PDF电子书分享深度学习教程资源下载

李宏毅老师倾情推荐的开源项目，一本与深度学习课程相辅相成的图书，其开源笔记在GitHub上获得了超过10000次的星标认可。本书紧密围绕李宏毅教授“机器学习”公开课中深度学习的核心内容，系统阐述了卷积神经网络、Transformer、生成模型和自监督学习等深度学习领域的基础算法。书中不仅涵盖了BERT和GPT等技术，还深入探讨了对抗攻击、领域自适应、强化学习、元学习、终身学习以及网络压缩等高级算法。

本书在保证理论的严谨性的同时，保留了公开课中的丰富实例，旨在帮助读者以贴近生活的方式理解深度学习的核心概念、建模过程和关键算法。通过生动的例子，读者可以更加直观地把握深度学习的技术细节，从而在实际应用中灵活运用。

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