
在互联网时代,“用数据说话”已成为一种普遍的思维方式。然而,数据真的总是真实的吗?复杂的数据分析、高深莫测的算法、令人费解的数学方程、统计学论文中牵强的因果关系,以及一些华而不实的图表,都可能误导我们。这些信息来源可能看似可靠,但实际上可能隐藏着虚假信息。例如,TED演讲中的统计数据、《纽约时报》等媒体报道的数据分析算法、医学期刊中的诊断数据等,都可能混杂着不实信息。面对这些信息,我们如何分辨真伪,识别出真正有价值的数据?
华盛顿大学针对这一问题,开发了一门广受欢迎的公开课,课程一经推出便迅速爆满。而这本书正是基于这门课程的内容,旨在帮助读者识别和理解数据背后的真相。通过这本书,我们可以学会如何辨别数据中的真伪,避免被虚假信息所蒙蔽。
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