随着ChatGPT技术的兴起，量化交易的编程工具变得更加易于使用，这使得理解量化交易的核心逻辑变得至关重要。本书深入阐述了量化交易模型的内在逻辑与实际操作，涵盖了基本面、资产配置、贝塔、阿尔法和另类量化等五大交易策略，并提供了丰富的实战案例和相关代码。书中还探索了如何利用GPT技术实现这些策略的逻辑，旨在帮助读者从理论层面过渡到实际操作，轻松掌握量化交易的精髓。
《GPT时代的量化交易：底层逻辑与技术实践》不仅适合对量化交易领域感兴趣的投资者阅读，更是那些希望转型进入量化交易领域的程序员的宝贵参考。通过本书，读者将深入了解量化交易的每一个环节，从理论框架到实际操作，逐步构建起自己的量化交易知识体系。
分享地址：
https://pan.quark.cn/s/ad7cc53401be
