Llama2 Chinese中文大模型开源发布 基于200B语料训练优化中文能力

简介

Llama2 Chinese项目作为基于Llama2架构的中文优化版本，通过使用200B规模的中文语料进行全参数训练，显著提升了模型对中文语义的理解能力。该项目通过整合来自互联网公开数据、中文百科资源及开源语料库等多元训练素材，有效解决了原版Llama2模型中文训练数据占比不足0.13%的局限性。

核心特色

该模型在保持原版架构优势的基础上，针对中文场景进行了深度适配。训练过程中采用了经过严格筛选的网络文本资料，同时融合了多领域专业语料，使得模型在中文任务处理上展现出更精准的语言生成能力。相较于国际版本，这个专项优化版本在中文语境下的表现更为自然流畅，为中文自然语言处理领域提供了新的技术选择。

对于希望体验差异的用户，可以对比原版与中文优化版在相同任务中的表现差异。目前该模型已开放使用，相关技术细节可通过官方渠道获取。

分享地址：

https://github.com/FlagAlpha/Llama2-Chinese
https://chinese.llama.family/